Social Media & Community Management

Ingénierie des Algorithmes et Viralité Prédictive

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8 heures

À propos du parcours

Ce cours explore les concepts fondamentaux de l’ingénierie des algorithmes et de la viralité prédictive, en mettant l’accent sur les applications pratiques et les études de cas. Les étudiants apprendront à concevoir, analyser et appliquer des algorithmes tout en comprenant les dynamiques de viralité dans le monde numérique.

Décoder les signaux d'intérêt : Watch time, vélocité de partage et taux de complétion.
Maîtriser le Hook Design : Créer des accroches psychologiques irrésistibles.
Utiliser les "Trending Patterns" pour anticiper les vagues de viralité.
Comprendre le Shadowban et les mécanismes de régulation des plateformes.
Stratégie de "Hacking" organique : Comment forcer l'entrée dans l'onglet "Explorer".

Le contenu des cours

Introduction à l’Ingénierie des Algorithmes
Ce module présente les concepts fondamentaux de l'ingénierie des algorithmes, y compris les types d'algorithmes, leur conception et leur analyse. Les étudiants apprendront à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par des algorithmes et à comprendre les bases de leur fonctionnement.

Définition et Importance des Algorithmes
Types d’Algorithmes
Conception d’Algorithmes

Analyse des Algorithmes
Ce module se concentre sur l'analyse des algorithmes, y compris la complexité temporelle et spatiale. Les étudiants apprendront à évaluer l'efficacité des algorithmes.

Viralité Prédictive
Ce module explore les concepts de viralité prédictive, y compris les modèles de diffusion et les facteurs influençant la viralité des contenus.

Applications Réelles et Études de Cas
Ce module se concentre sur l'application pratique des algorithmes et de la viralité prédictive à travers des études de cas réelles.

Les instructeurs

Ibato Stachys MANH

4.4

1 Étudiant

16 Cours

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Gratuit

Niveau Intermédiaire
Durée 8 heures
Dernière Mise À Jour février 5, 2026

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